AntiDDoS Meetup

В Wildberries мы столкнулись с проблемой фрагментации событийной архитектуры: каждый департамент поднимал собственную Kafka, что привело к сотням изолированных кластеров. Команды тратили дни на поиск владельцев топиков, не имели гарантий контрактов данных (например, user_id мог внезапно измениться с int на string) и сталкивались с дублированием логики.

Мы создали Databus — отказоустойчивую событийную платформу поверх кластеров Redpanda с собственным SDK, который решает до 90% стандартных кейсов межсервисного взаимодействия. Поговорим про неё.

Расскажу про библиотеку HSM (Hierarchical State Machine) — о том, как она помогает декомпозировать и организовывать бизнес-логику. Покажу, как строгая архитектура HSM удерживает разработчиков от смешения контекстов и упрощает тестирование кода.

Также поделюсь опытом внедрения HSM в уже существующие крупные проекты и расскажу, как документировать логику HSM и обучать системных аналитиков понимать её.

В Wildberries мы столкнулись с проблемой фрагментации событийной архитектуры: каждый департамент поднимал собственную Kafka, что привело к сотням изолированных кластеров. Команды тратили дни на поиск владельцев топиков, не имели гарантий контрактов данных (например, user_id мог внезапно измениться с int на string) и сталкивались с дублированием логики.

Мы создали Databus — отказоустойчивую событийную платформу поверх кластеров Redpanda с собственным SDK, который решает до 90% стандартных кейсов межсервисного взаимодействия. Поговорим про неё.